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Grupo de Investigación

Grupo de optimización
Director del grupo o miembro en este departamento: Rosana Pérez Mera
Código ID VRI: COL0126982
Clasificación COLCIENCIAS: C
Enlace a Gruplac: https://scienti.colciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000012834


Misión
Optimizar es un problema matemático con muchas aplicaciones en el “mundo real”. Consiste en encontrar los máximos o mínimos de una función de varias variables, con valores en una determinada región del espacio multidimensional.

Visión
En casi todas las situaciones de la vida cotidiana se requiere “optimizar algo”. En efecto, los responsables por la toma de decisiones en los más variados campos de la actividad humana se enfrentan, cotidianamente, con ese tipo de necesidad. Son considerables las aplicaciones en el área de optimización, entre otras mencionamos las siguientes: Lanzamiento de satélites, diseño de circuitos eléctricos, control de producción, inventarios y asignación óptima de recurso en la teoría moderna de finanzas. Muchas veces, la clase de problema, la demanda de resultados precisos o la propia curiosidad permiten formalizar variables, restricciones y objetivos, de tal forma que surge la naturaleza matemática del problema.

Historia
En la actualidad no se concibe una empresa grande que no utilice técnicas de optimización por lo menos en uno de sus procesos productivos, operativos o financieros.

Integrantes del grupo
Ana Milena Plaza Buitrago
Carlos Andrés Arias Torres
Christian Camilo Gomez Mosquera
Favián Enrique Arenas Aparicio
Hevert Vivas
Eduard Mauricio Macias Caicedo
Rosana Pérez Mera
Wilmer Sanchez Grueso

Producción del grupo

Un algoritmo local cuasi-Newton suavizado para resolver el problema de complementariedad no lineal

2023/11/30

Autor(es): Favián Enrique Arenas Aparicio, Rosana Pérez Mera, Diego Ramiro Correa Cuene, Camila Quirá Mosquera
Publicación de investigación

Resolviendo el problema de valores propios complementarios mediante un algoritmo cuasi-Newton

2022/06/28

Autor(es): Favián Enrique Arenas Aparicio, Carlos Andrés Arias Torres, Rosana Pérez Mera
Publicación de investigación

Un software interactivo para el entrenamiento del redes neuronales multicapa usando el método secante estructurado

2019/11/29

Autor(es): Favián Enrique Arenas Aparicio, Hevert Vivas
Publicación de investigación

Un polinomio explícito para globalizar algoritmos tipo Newton que resuelven ecuaciones matriciales

2019/10/04

Autor(es): Eduard Mauricio Macias Caicedo, Rosana Pérez Mera
Ponencia

Un algoritmo híbrido para resolver el problema de los valores propios cuadrático

2019/06/30

Autor(es): Eduard Mauricio Macias Caicedo, Rosana Pérez Mera, Favián Enrique Arenas Aparicio
Publicación de investigación

Un algoritmo híbrido para resolver la ecuación cuadrática matricial

2019/06/06

Autor(es): Eduard Mauricio Macias Caicedo, Rosana Pérez Mera
Ponencia

Un algoritmo tipo Newton globalizado para resolver la ecuación cuadrática matricial

2018/12/01

Autor(es): Eduard Mauricio Macias Caicedo, Rosana Pérez Mera
Publicación de investigación

Un algoritmo cuasi-Newton híbrido para resolver el problema de los valores propios cuadrático

2018/08/10

Autor(es): Eduard Mauricio Macias Caicedo, Rosana Pérez Mera
Ponencia

Redefinición de la función de complementariedad de Kanzow

2018/07/17

Autor(es): Favián Enrique Arenas Aparicio, Rosana Pérez Mera, Héctor Jairo Martínez
Proyecto de investigación

Método secante estructurado para el entrenamiento del perceptrón multicapa

2018/01/20

Autor(es): Hevert Vivas, Rosana Pérez Mera, Héctor Jairo Martínez
Publicación de investigación

A global Newton- type algorithm to solve the matrix quadratic equation

2017/12/01

Autor(es): Eduard Mauricio Macias Caicedo, Rosana Pérez Mera
Ponencia

Ponencia: Método BFGS estructurado para estimación de máxima verosimilitud

2017/05/02

Autor(es): Favián Enrique Arenas Aparicio, Rosana Pérez Mera, Héctor Jairo Martínez
Ponencia

Método BFGS estructurado para la estimación de máxima verosimilitud

2016/12/13

Autor(es): Favián Enrique Arenas Aparicio, Rosana Pérez Mera, Héctor Jairo Martínez
Publicación de investigación

Un modelo de redes neuronales para complementariedad no lineal

2016/12/12

Autor(es): Favián Enrique Arenas Aparicio, Rosana Pérez Mera, Hevert Vivas
Proyecto de investigación

Un algoritmo cuasi-Newton para resolver la ecuación cuadrática matricial

2016/12/01

Autor(es): Eduard Mauricio Macias Caicedo, Rosana Pérez Mera
Publicación de investigación

Método de Newton simplificado para la ecuación cuadrática matricial

2016/07/05

Autor(es): Eduard Mauricio Macias Caicedo, Rosana Pérez Mera
Ponencia

Least Change Secant Update Methods for Nonlinear Complementarity Problem

2015/02/02

Autor(es): Favián Enrique Arenas Aparicio, Rosana Pérez Mera, Héctor Jairo Martínez
Publicación de investigación

Sobre la convergencia de un método secante para ecuaciones matriciales no lineales

2014/12/01

Autor(es): Eduard Mauricio Macias Caicedo, Rosana Pérez Mera
Publicación de investigación

Sobre la convergencia de un método secante para ecuaciones matriciales no lineales

2014/05/05

Autor(es): Eduard Mauricio Macias Caicedo
Ponencia

Least change secant method for nonlinear matrix equations

2013/11/29

Autor(es): Eduard Mauricio Macias Caicedo, Rosana Pérez Mera
Ponencia

Métodos Secantes de Cambio Mínimo para problemas de Complementariedad no lineal

2013/03/29

Autor(es): Favián Enrique Arenas Aparicio
Trabajo de grado de mi autoría (Tesis)

El método DL para resolver sistemas de ecuaciones no lineales

2008/01/18

Autor(es): Favián Enrique Arenas Aparicio, Ramiro Miguel Acevedo Martínez, Rosana Pérez Mera
Publicación de investigación


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