<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="6.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>17</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">David Camilo Corrales</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Juan Carlos Corrales</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Apolinar Figueroa-Casas</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">Towards Detecting Crop Diseases and Pest by Supervised Learning</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">Journal Ingeniería y Universidad</style></secondary-title></titles><keywords><keyword><style  face="normal" font="default" size="100%">aprendizaje supervisado; clasificador; cultivo; enfermedad; peste; agricultura</style></keyword></keywords><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2015</style></year><pub-dates><date><style  face="normal" font="default" size="100%">01-07/2015</style></date></pub-dates></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/iyu/article/view/6732</style></url></web-urls></urls><publisher><style face="normal" font="default" size="100%">Universidad Javeriana</style></publisher><pub-location><style face="normal" font="default" size="100%">Bogotá</style></pub-location><volume><style face="normal" font="default" size="100%">Volume 19</style></volume><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;div class=&quot;rtejustify&quot;&gt;
	El cambio clim&amp;aacute;tico ha generado amenazas a la producci&amp;oacute;n agr&amp;iacute;cola. Los cambios extremos de temperatura y humedad y otros factores abi&amp;oacute;ticos de estr&amp;eacute;s contribuyen a la aparici&amp;oacute;n de enfermedades y plagas en los cultivos. Por ello, recientes esfuerzos de investigaci&amp;oacute;n se han enfocado en la predicci&amp;oacute;n de plagas y enfermedades en cultivos, haciendo uso de algoritmos de aprendizaje supervisado. En este art&amp;iacute;culo se presenta una revisi&amp;oacute;n bibliogr&amp;aacute;fica de los algoritmos de aprendizaje supervisado m&amp;aacute;s utilizados para la detecci&amp;oacute;n de plagas y enfermedades en cultivos como ma&amp;iacute;z, arroz, caf&amp;eacute;, mango, man&amp;iacute; y tomate, con el objetivo de seleccionar los algoritmos con mejor rendimiento para&lt;/div&gt;
&lt;div class=&quot;rtejustify&quot;&gt;
	el sector agr&amp;iacute;cola.&lt;/div&gt;
</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">No. 1</style></issue><section><style face="normal" font="default" size="100%">207-228</style></section></record></records></xml>