@article {334, title = {Un mapeo sistem{\'a}tico sobre predicci{\'o}n de calidad del agua mediante t{\'e}cnicas de inteligencia computacional}, journal = {Revista Ingenier{\'\i}as Universidad de Medell{\'\i}n}, volume = {Vol{\'u}men 15}, year = {2016}, month = {01-06/2016}, publisher = {Universidad de Medell{\'\i}n}, chapter = {35 - 52}, address = {Medell{\'\i}n}, abstract = {
Dada la naturaleza renovable del agua, este recurso se ha tratado y gestionado tradicionalmente como si fuese ilimitado; sin embargo, el incremento indiscriminado de su uso ha acarreado consigo un acelerado deterioro en su calidad; es as\í como la predicci\ón de la calidad del agua desempe\ña un papel muy importante para muchos sectores socio-econ\ómicos que dependen del uso del preciado l\íquido. En este estudio se realiza un mapeo sistem\ático de la literatura concerniente a la predicci\ón de la calidad del agua haciendo uso de t\écnicas de inteligencia computacional, que incluye
aquellas utilizadas para calibrar modelos predictivos en aras de mejorar su precisi\ón. A partir de las preguntas de investigaci\ón formuladas en el mapeo sistem\ático es identificada una brecha orientada a la creaci\ón de un mecanismo adaptativo de predicci\ón de calidad del agua que pueda ser aplicado en diferentes usos del agua sin que la precisi\ón de las predicciones
se vea afectada.
}, keywords = {calidad del agua, inteligencia computacional, predicci{\'o}n, sistemas adaptativos complejos}, issn = {1692 - 3324}, doi = {10.22395/rium.v15n28a2}, url = {http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract\&pid=S1692-33242016000100003\&lng=es\&nrm=iso}, author = {Iv{\'a}n Dar{\'\i}o L{\'o}pez and Apolinar Figueroa and Juan Carlos Corrales} }